这种变化，有其现实基础。
至此，社会主义民主作为人民民主的重要制度载体和表现形式，完全纳入了中国特色社会主义法治轨道，民主必须在法治轨道上运行，才能真正保证人民当家作主的民主政治权利，维护人民的合法权益。全过程民主的哲学基础体现了马克思主义辩证法思想，是从事物运动、发展和整体的角度来看待事物存在和发展的规律。
上述条款规定为全过程民主的有效运行和充分发挥自身在国家治理和社会治理中的制度功能划定了基本的法律界限。1945年4月，毛泽东同志在《论联合政府》中进一步指出：新民主主义的政权组织，应该采取民主集中制，由各级人民代表大会决定大政方针，选举政府。上述规定通过确立政治协商制度的宪法地位，肯定了人民民主政治制度的协商性。《中国人民政治协商会议共同纲领》采纳中国共产党的主张，确定人民民主专政为新中国国体，人民代表大会制度为新中国政体。本文旨在通过全面和系统地分析全过程民主的民主特征和法律界限，从而为以全过程民主作为基本价值特征的人民民主发挥自身的最大限度的治理功能提供一种法理思考进路，为中国特色社会主义民主政治的制度化、法律化提供具体可操作的理论和实践抓手。
从第一次国内革命战争时期的罢工工人代表大会和农民协会到第二次国内革命战争时期的工农兵代表苏维埃，从抗日战争时期的边区参议会到解放战争后期和新中国成立初期各地普遍召开的各界人民代表会议，都是中国共产党结合马克思主义国家学说为实现人民民主而进行的理论探索和实践创造。中国共产党总结近代中国政治发展的经验教训形成了一个重要认识结论：新民主主义革命胜利后建立的政权，只能是工人阶级领导的、以工农联盟为基础的人民民主专政。这个预言也很难说能够实现。
技术的前沿还是受制于掌握技术的人类的智慧。随着机器对自身和自身模型的改进，人们将开始看到与意识、直觉和智能本身相关的所有现象。即便是科技的能力达到了某一个层次，能够制造出某一种神器，但是否应该制造这种东西却是智能科技本身决定不了的，因为它牵扯到很多外在因素，取决于社会的需要和人的需要。预测则集中体现在对于未来的向往，哪项技术会成为热门，哪个公司会成为龙头老大等。
机心存于胸中则纯白不备。最近，英国工业联合会（Confederation of British Industry，CBI）发布了一份报告，预测到2030年的时候，每10个英国人中就有9个需要学习新技能，或者全面进行重新培训。
但这个孩子后来得到很好的教育，她对机械特别感兴趣。吾非不知，羞而不为也。人的智能决定了人工智能，人工智能反过来会挑战人的智能，但不一定能超过人的智能。尽管这些个体差异可能是巨大的，但它们绝不是完全融贯的：一个人的智能在不同场合、不同领域，用不同的标准来判断时，表现会有所不同。
一个特别有意思的例子是英国诗人拜伦（Lord Byron）和他女儿艾达。在智能科技时代，争取让所有的人都能够用到智能科技，解决所谓的数字鸿沟，是任何文明的国家和政府急需面对的问题，以便避免大多数人成为被算法社会边缘化的闲人(an irrelevan tperson)。但实际上人工智能只是形容其中的某一个方面，或是自然语言处理，或是人脸识别，或是自动驾驶车辆。由于要做的是符合人们价值观的行为，因而最重要的数据将是来自人类的价值观数据。
他认为人的智能包含很多层面，诸如语文智能、数理逻辑智能、空间智能、肢体动觉智能、音乐智能、人际智能、内省智能、自然智能、其他类型智能以及创造力、实践方式等层面。然而，众所周知的事实是，政治制度、社会制度的演变往往需要很长的时间。
另一个值得一提的科技乌托邦的支持者是赫拉利（Yuval Noah Harari）。这是一个非常重要的、首当其冲的、具有相当紧迫性的问题。
纺织机之类的机器出现后，大量的工人被替代。人工智能研究的传统问题包括推理、知识表示、规划、学习、自然语言处理、感知以及移动和操纵物体的能力。如果说实行了一种不平等的社会制度，人们可以反对，可以抗议，政府可能会取消这种不平等的制度。生活在它们为我们打造的平台世界里，我们貌似在用脑子，但实际上并没有再动脑筋，因为我们的选择只能在平台为我们提供的范围内进行。不过，科技乌托邦的美好愿景不一定能够实现。或者说，人们对非理性的认识远不如对理性的推崇。
这一时期，人工智能项目很难获得资金。从人的智能的多种层次和人性的多种层面来看，人工智能是无法代替人的智能的，即便是在计算方面人远不如机器。
因为它对我们的人性，尤其对我们的智性，具有非常大的摧残力量。因此在这种情况下就会凸显宗教的重要性。
这样的社会到来的时候，一定是个美好的社会。顿悟是一种认知方式，经验积累到一定程度时，可能会突破。
通用智能是该领域的长期目标之一，方法包括统计方法、计算智能和传统的符号AI。目前，围绕人工智能、算法、大数据、互联网、物联网、万物网、区块链等智能科技的炒作大行其道，尤其是人工智能和区块链这两个领域的炒作最为火热。在这个意义上，人工智能的发展应该寻求反映人的智能的各个层次的自然平衡。然而，他们没有认识到自己面临的任务的难度。
赫伯特·西蒙（Herbert Simon）预言，机器将有能力在20年内，做任何人类能做的工作。但这并不意味着人文社科人才在智能科技研究领域就毫无用处，因为有时候智能科技的研究也需要人文社科的支持。
许多工具被用于人工智能，包括搜索和数学优化的版本、人工神经网络，以及基于统计、概率和经济学的方法。然后，笔者试图从人性的角度深入理解人工智能的局限性，亦即从人的精神状态或精神世界的角度，去探讨人的理性和非理性与人工智能的关系，指出人的多种智能间应该有适当的平衡。
人的智能之间有一种并不需要刻意追求的自然的平衡。公司排名、产品排名、技术排名、研究人员排名，不一而足，目的就是营销炒作。
除了说一些诸如颠覆性的技术革命性的产品之类的空话之外，目前技术炒作的两大手法是排名与预测。2015年AlphaGo成功击败职业围棋选手后，人工智能再次引起全球广泛关注。近年来，各国已经先后发布了数量可观的关于人工智能伦理原则的宣言和倡议。内省智能是一种了解、意识到自己的内在情绪、意向、动机、脾气和欲求，以及自律、自知和自尊的能力。
一旦跨过这个门槛，世界将大不一样。他说生物是算法，身体是计算器，因此一切都可以计算，包括人的七情六欲。
此外，关于种子人工智能（Seed AI）的说法也令人感到恐慌。但在社会科学的研究中，绝大部分的努力都花在了理性分析上面，而非理性的研究几乎没有立足的基础。
很多卢德派的人被处以刑罚。不过，目前已有的人工智能伦理原则仅仅是宣言式的倡议或承诺，缺乏具体程序和规则。
